请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

2012年2月,科学记者史蒂夫·洛尔(SteveLohr)在《纽约时报》撰文写道:科学、体育、广告、公共健康等各个不同领域,都越来越趋向基于数据的发现和决策。
  “这是一场革命,我们现在做的只是冰山一角,但是由于庞大的数据新来源而带来的定量化方法,将横扫学界、商界和政界,所有领域都将被触及。”哈佛大学定量社会研究所主任加里·金(Gary King)在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说。
  麻省理工大学管理学院的经济学家埃里克·布吕诺尔夫松(ErikBrynjolfsson)接受采访时说,要充分理解大数据的潜在影响,必须通过显微镜来观察。四个世纪前发明的显微镜使人们前所未有地在细胞层面观察和测量事物。这是度量方面革命性的举措。数据测量就是现代人的显微镜。例如,谷歌(Google)的搜索、脸谱(Facebook)的帖子和推特(Twitter)的信息,布吕诺尔夫松说,在商业和经济等其他领域,决策将越来越依赖于数据和分析,而非经验和直觉。
  有很多事件可以说明以数据为先的思考方式所带来的好处。最著名的还是2003年迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)所写的著作《点球成金》(Money ball),讲述了低预算的奥克兰运动家队如何通过整理后的数据和晦涩的棒球统计资料来发现被低估的运动员。繁重的数据分析不仅在棒球领域成为一项标准,而且也被应用于其他运动,如英国足球远在去年由布拉德·皮特主演的电影版《点球成金》之前,就已经使用了数据分析。
  沃尔玛、科尔之类的零售商也通过分析销售情况、定价,以及经济、人口统计、天气等数据,决定不同店铺的产品类别及降价促销的时机。
  全球国际快递(UPS)等运输公司通过采集卡车运输次数和路线来调整运输的路线。
Match.com等在线相亲服务网站,经常查看在线用户的个人情况、反应情况和沟通情况,以提高男女约会安排的匹配率。
美国的警察部门,以纽约为首,使用了计算机化的人像绘图,并通过分析逮捕记录、发工资日、体育赛事、降雨和节日等变量来试图预测可能发生犯罪的“热点区域”,从而可以提前在这些地区部署警力。
  布吕诺尔夫松2011年发表的研究表明,由数据引导的管理方式正在美国企业界蔓延,而且开始出现回报。他们研究了179家大型企业,发现那些正在使用“基于数据的决策方式”的企业所获得的利润比其他企业高出5至6个百分点。
  大数据的预测能力正在被发掘,并在公共健康、经济发展和预测等领域显示出了成功的希望。研究人员发现,就在某一地区医院的急诊室里流感病人增加的约两周前,谷歌搜索里对“流感症状”和“流感治疗”的搜索请求出现了一个小高峰(急诊室的报告通常比实际接诊情况晚两周左右)。
  据国际数据资讯公司(Global Pulse)估测,数据数量一直在增加,每年增长50%。这个速度不仅是指数据流的增长,而且还包括全新的数据种类的增多。如今全球有数不清的数据感应器,应用于工业设备、汽车、电子量表、集装箱等。它们可以测量并传递地点、移动、振动、温度、湿度,甚至空气中的化学变化。将这些传递沟通的感应器与计算机智能连接起来,你就能看到物联网和工业互联网的崛起。


|

共0个回复 最后回复于 2014-9-7 16:29

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

发新帖

精彩推荐

更多>
返回顶部 返回列表